関数群の変換への集約

動機

ソフトウェアの多くは、プログラムにデータを投入して、そこからさまざまな派生情報を計算する処理を含んでいる。派生値はさまざまな箇所で必要になり、派生値が参照されるたびに繰り返される。 こうした派生値はまとめるのが望ましく、一貫した探しやすい場所で更新がおこなわれるようにして、重複したロジックは避けるべき。
その1つの方法はデータ変換関数を使うことです。これは元データを入力としてすべての派生値を計算し、それらを出力データのフィールドとして設定するものです。そうすることで、派生値について調べたいときは変換関数だけを見ればよくなる。
もう1つの方法が「関数群のクラスへの集約」。元データに基づいてクラスを構成し、ロジックをそのクラスのメソッドに移す。
重要な違いは、元データがコード内で更新される場合は、クラスを使うほうが良い。変換関数を使うと派生データが新たなレコードに保持されます。そのため元のデータが変更されると不整合が生じる。
関数群を集約したい理由として、派生値を求めるロジックの重複をさけたいということがある。それだけなら、単に「関数の抽出」をロジックに適用する手もあるが、関数が扱うデータ構造と近い位置に置かれていないと、関数を見つけ出すのが難しくなる。変換関数を使うと、探すのが容易になり利用もしやすくなる。

手順

• 変換されるレコードを入力とし、同じ値を返す変換関数を作る。
  通常、この関数の中ではレコードのディープコピーが行われる。この変換によって元のレコードが変更されていないことを確認するテストを書くとよい。
• ロジックを選んでその本体を変換関数側に移し、レコードに新たなフィールドを設ける。そのフィールドを使うようにクライアント側のコードを変更する。 ロジックが複雑ならば、まず「関数の抽出」を施す。
• テスト
• その他の関連した関数群について上記の手順を繰り返す。