https://hirotoshimizu.github.io/tags/array/ Recent content in Array on Shiglass Hugo -- gohugo.io Wed, 20 Oct 2021 11:27:43 +0900 https://hirotoshimizu.github.io/posts/happy-number/ Wed, 20 Oct 2021 11:27:43 +0900 https://hirotoshimizu.github.io/posts/happy-number/ パターン1 7 → 49 → 97 → 130 → 10 → 1 パターン2 2 → 4 → 16 → 37 → 30 → 9 → 81 → 65 → 61 → 37 Algorithm number n の次の数が何かを調べる cycle に入ったかを調べる。 の調べ方 19 → 1^2 + 9^2 = 82 変数 output に 0 を代入し、 while で n がある間 n = 19 の場合、 1の位を取得 19 % 10 = 9 https://hirotoshimizu.github.io/posts/replace-elements-with-greatest-element-on-right-side/ Mon, 18 Oct 2021 20:06:14 +0900 https://hirotoshimizu.github.io/posts/replace-elements-with-greatest-element-on-right-side/ https://leetcode.com/problems/replace-elements-with-greatest-element-on-right-side/ 一番最後が -1 になるので、 変数 right_max に -1 を入れる。 後ろからループしていき、 現在の値 と right_max の大きい値を new_max に入れる。 現在の値に right_max を代入し、 right_max の値に nex_max を代入しループを続ける。 | 17 | 18 | 5 | 4 | 6 | 1 | -1 18 6 6 6 1 -1 class Solution: def replaceElements(self, arr: List[int]) -> List[int]: right_max = -1 for i in range(len(arr) -1, -1, -1): new_max = max(right_max, arr[i]) arr[i] = right_max right_max = new_max https://hirotoshimizu.github.io/posts/merge-sorted-array/ Mon, 18 Oct 2021 14:52:25 +0900 https://hirotoshimizu.github.io/posts/merge-sorted-array/ https://leetcode.com/problems/merge-sorted-array/ この問題は pointer を 3つ使う。 1つ目は、nums1 の最後に pointer を設定。 2つ目は、nums1 の m に pointer を設定。 3つ目は、nums2 の 最後に pointer を設定。 | 1 | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | ↑ ↑ | 2 | 5 | 6 | ↑ nums1[m - 1] と nums2[n - 1] の値を比べて、 nums2[n - 1] の値が大きいので、 nums1[last] = nums2[n - 1] を設定する。 そして nums2 の n の pointer を -1 してずらす。 また nums1 の last の pointer も -1 する。 https://hirotoshimizu.github.io/posts/two-sum-ii-input-array-is-sorted/ Mon, 18 Oct 2021 13:31:53 +0900 https://hirotoshimizu.github.io/posts/two-sum-ii-input-array-is-sorted/ https://leetcode.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/ この問題は pointer を2つ使い target になる数を探していく。 pointer を left と right に置き、 left と right の合計が target の値と同じかを計算する。 合計が大きい場合は right の pointer を左にずらし、 合計が小さい場合は left の pointer を右にずらしていく。 合計がtarget の値になるまでループして index の位置を返す。 target = 9 | 1 | 3 | 4 | 5 | 7 | 11 | 　↑　↑ 1 + 11 = 12 > 9 | 1 | 3 | 4 | 5 | 7 | 11 | 　↑　↑ https://hirotoshimizu.github.io/posts/maximum-subarray/ Tue, 21 Sep 2021 13:23:28 +0900 https://hirotoshimizu.github.io/posts/maximum-subarray/ https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/ | -2 | 1 | -3 | 4 | -1 | 2 | 1 | -5 | 4 | 最初の3つの合計(-2 + 1 -3)はマイナスになるので、 そのため subarray のスタートは 4 もしくは 4以降の数字になる。 合計が正の数になる場合は保持しておく。 変数に0 を代入して、 iterate しながら数字を追加していく。 合計がマイナスになる場合は保持する必要がないので、0 にする。 Time complexity: O(n) Mem complexity: O(1) class Solution(object): def maxSubArray(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ max_subarray = nums[0] current_subarray = 0 for n in nums: if current_subarray < 0: current_subarray = 0 current_subarray += n max_subarray = max(max_subarray, current_subarray) return max_subarray https://hirotoshimizu.github.io/posts/best-time-to-buy-and-sell-stock/ Tue, 21 Sep 2021 10:49:58 +0900 https://hirotoshimizu.github.io/posts/best-time-to-buy-and-sell-stock/ https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ pointer を2つ使う。 left が right より低い時点で売る可能性あり。 max_profit に最大の profit を格納。 right の pointer は右に移動し続け left の　pointer は prices[l] が prices[r] より大きい際に、 left の pointer を right の pointer の位置に移動する。 Time complexity: O(n) Mem complexity: O(1) class Solution(object): def maxProfit(self, prices): """ :type prices: List[int] :rtype: int """ l, r = 0, 1 max_profit = 0 while r < len(prices): if prices[l] < prices[r]: profit = prices[r] - prices[l] max_profit = max(max_profit, profit) else: l = r r += 1 return max_profit https://hirotoshimizu.github.io/posts/two-sum/ Tue, 21 Sep 2021 10:05:05 +0900 https://hirotoshimizu.github.io/posts/two-sum/ https://leetcode.com/problems/two-sum/ | 2 | 7 | 11 | 15 | 　↑　↑ 全てのコンビネーションを確認しようと Brute Force で問題を解こうとすると ループの中でループをするのでo(n^2)となる。 | 2 | 7 | 11 | 15 | そのため HashMapを使う必要がある。 ループして array の中を確認する際に、 HashMap に val と key を持たせる。 ループ時に target - val の値が HashMap にあれば、 合計の値を持つ index が return できる。 | 2 | 7 | 11 | 15 | ↑ | HashMap | | val : index | | 2 : 1 | | HashMap | | val : index | | 2 : 1 | | 7 : 2 |← | 11 : 3 | | 15 : 4 | target は 9 なので val 7 を確認時に HashMap にすでに 2 が入っているので この時点で return できる。