https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/ class Solution: def longestPalindrome(self, s: str) -> str: res = '' for i in range(len(s)): # odd case tmp = self.helper(s, i, i) if len(tmp) > len(res): res = tmp # even tmp = self.helper(s, i, i+1) if len(tmp) > len(res): res = tmp return res def helper(self, s, l, r): while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]: l -= 1 r += 1 return s[l+1:r]
https://leetcode.com/problems/longest-increasing-subsequence/ LIS はどんな場合でも最低1になるので、 1を入れた、list を作る。 reverse order でループし、 ネストしたループで最初にループしている i 以降の数と比較する。 nums[i] と nums[j] で nums[i] が小さい場合、 subsequence となるので、 LIS[i] に max(LIS[i], 1 + LIS[j]) を入れる。 j は i 以降の数字を見ているので、max()を使わないと LISの最後の 1 で置き換えて 2 となってしまうので注意。 class Solution: def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int: LIS = [1] * len(nums) for i in range(len(nums) - 1, -1, -1): for j in range(i + 1, len(nums)): if nums[i] < nums[j]: LIS[i] = max(LIS[i], 1 + LIS[j]) return max(LIS)
https://leetcode.com/problems/longest-common-subsequence/ 2d grid を作る。 row, col にそれぞれ、1行、1列追加して 0 を入れる。 grid の右下からループし、 縦横が同じ文字でマッチしたら、斜め左上に進む。 その際に1を足す。 マッチしなかったら、右横か下のどちらか大きい数字を入れる。 ループが終わりgrid[0][0] の箇所に 1番長い subsequence の数が入る。 class Solution: def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int: dp = [[0 for j in range(len(text2) + 1)] for i in range(len(text1) + 1)] for i in range(len(text1) - 1, -1, -1): for j in range(len(text2) - 1, -1, -1): if text1[i] == text2[j]: dp[i][j] = 1 + dp[i + 1][j + 1] else: dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1]) return dp[0][0]
https://leetcode.com/problems/house-robber/ 隣り合った家は訪れることが出来ないので、 変数 rob1 と rob2 を用意する。 for で全ての家を訪れ、 pointer のある位置＋rob1 と rob2 の大きい値を temp に入れる。 rob1 pointerのある位置の前の前の家 rob2 pointerのある位置のは前の家 rob2 が nums の最後の位置まで行くとループが終わるので return で rob2 を返す。 class Solution: def rob(self, num: List[int])-> int: rob1, rob2 = 0, 0 for n in num: temp = max(rob1 + n, rob2) rob1 = rob2 rob2 = temp return rob2
https://leetcode.com/problems/climbing-stairs/ n = 5 0 ／ ＼ 1 2 ／＼ ／＼ 2 3 3 4 ／＼ ／＼ ／＼ ／＼ 3 4 4 5 4 5 5 6 ／＼ ／＼ ／＼ ／＼ 4 5 5 6 5 6 5 6 ／＼ 5 6 n が 5 steps の場合、 8通りの選択が出来る。 DFS でも出来るかが 2^n となる。 そのため Dynamic Programming を使う。 同じ計算をする値は memoize する | 8 | 5 | 3 | 2 | 1 | 1 | n に辿り着くまでの数 0 1 2 3 4 5(step) one two...